近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术在银行业的应用，拥抱智能风控已成为行业共识。特别是去年新冠肺炎疫情发生以来，打乱了既有的商业秩序和经济格局，也使得银行消费金融业务开展受阻，底层债务人还款能力下降、逾期率上升等风险。对于，业务核心是风险管理的金融机构，如何在风险等级提升的情况下，革新风控手段，大力支持民众消费，变得尤为迫切。

       当前，传统金融机构对各类风险的管控体系，是分类识别、分块把控，单链条且割裂的，例如银行所服务的大型企业、中小微企业、消费金融的风险控制，就分散在多个部门，无法适时信息共享和通盘分析，从而难以对风险有力把控。

       在市场逐渐饱和、业务需求不断升级、竞争压力日趋加大的情况下，越来越多的金融机构开始意识到“数据驱动”的重要性。近年来，各大金融机构积极布局数字化转型，以互联网化、数据化、开放化、智能化为目标，在金融服务和风控方面进行了大量的尝试和创新。

       但金融机构所掌握的用户数据信息单一，且个性化不足，难以阻拦当前市场多变的风控环境，所以选择与金融科技公司合作，已成为金融机构快速提升科技风控能力的“捷径”。业内人士认为，金融机构要想打好安全的持久战，除了练好自身内功，完善风控算法模型外，还需加强与金融科技企业的强强联合，引进领先的智能风控技术、实现经验及资源的互补，构建和谐的金融生态。

       百融云创正是这样一家专注数据、算法帮助金融机构提升智能风控水平的科技企业。依托在大数据和数据分析领域的技术优势，百融云创可以为银行等金融机构提供全生命周期的智能风控和基于KYC的精准营销解决方案，实现前端营销获客、贷前反欺诈、贷中实时动态预警、贷后有效触达全流程服务，帮助金融机构逐步实现业务模式由“以产品为中心”向“以客户为中心”转变。

       在贷前，百融云创通过身份信息核查、借贷意向、恶意欺诈风险识别、团伙欺诈排查，借助多维度、全方位的数据和算法模型，可以帮助金融机构提升信用评估建模能力，优化贷前审批流程；在贷中，百融云创利用贷款客户的历史数据和行为特征等制定贷中行为评分模型，对客户划分风险等级，可以帮助金融机构实行不同的贷中风险管控措施；在贷后，百融云创对逾期客户进行全方位画像，给出相应的客户评分，帮助金融机构根据还款可能性对逾期客户进行分层管理。

       此外，百融云创利用语音识别、语义理解、语音合成、对话管理等技术，自主研发了智能语音机器人“百小融”，可以实现自动外呼，准确听懂客户的回答，对下一步进行智能判断，并实现复杂的多轮对话。