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内外数据融合 百融云创关系图谱助推金融预防欺诈风险
时间:2021-03-16

  黑产和欺诈问题是金融机构和互联网公司一个挥之不去的阴影。而近年来,以百融云创为代表的人工智能和大数据应用企业大大打击了黑产并有效拦截了欺诈风险,单打独斗的散兵作战几乎消失,“集团式作战”越发成为主流。更强大的装备、更智能化的手段、更严密的组织,使得黑产组织开始开辟新的战场。

  据悉,在长期的“探索实践”中,整个黑产系统已经形成了上游卡商、收码平台、工具开发者、下游操作者紧密合作的产业生态。且随着“流量红利”的消失,黑产开始利用人工智能、机器学习等先进手段来充实自己的武器库,传统的基于黑名单和机器行为分析的风控策略效果已经大大降低。

  在此背景下,百融云创运用人工智能、大数据技术推出反欺诈关系图谱,通过对用户数据的采集和分析,建立用户在多种关系上的关联信息,基于对行方内外数据融合进行关联关系建网,同时结合行方欺诈风险标签数据,将有明显聚集性、组织性、规模化、存在欺诈黑节点的关系网络进行识别,挖掘出欺诈者数据的矛盾点和可疑点,从而有效识别、预防团伙欺诈事件的发生,深度挖掘发现黑产背后的复杂关系网络。

  关系图谱提供实时可视化关联分析,将不同的数据实体通过关系网络进行表现,通过更深层图分析挖掘和知识推理,提供动态分析和监测。百融云创将关系图谱应用到在反欺诈领域,实现实时团伙检测、羊毛党、反洗钱以及客户价值挖掘等场景的呈现。

  作为国内领先的人工智能与大数据应用平台,百融云创基于复杂网络技术所开发的高效灵活的关系图谱构建与应用解决方案,具有连接企业内部数据和外部的海量数据、连接大数据技术和人工智能技术、连接领域知识和常识知识的优势,通过对已有的知识体系做融合、补全、推理,提高知识体系的完备性,为流程优化、辅助决策、预测分析等下游应用提供基础服务。

  百融云创利用关系图谱不只是简单地将数据组织成一张数据网络,而是融合了从数据到知识的过程,利用规则、算法、推理等智能化支撑,为构建新的数据服务能力提供可能。通过主体确认、关系建立来建立逻辑推理,并通过图谱检索,利用社团发现算法识别出存在承传关系的人群,当这个群体中成员的平均欺诈意图高于阈值的时候,就会认定很有可能是欺诈团伙,从而提前做出预警判断和制定防控策略。